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要闻回顾:Nutanix说,别做云时代盲目跟随的那只"羊"!
作者: 何毅 2016-12-25 17:20 【WatchStor】

哈喽,艾瑞巴蒂~~新的一周又开始啦~~话说,被风吹的逃跑了个雾霾又再次在我们深爱着的圣诞节卷土重来了,虽然帝都这次没有下达预警信号,但是这无形的杀手依然伤害着我们。这个圣诞节你们是怎么过的呢?

有没有送鲜花吃饭啥啥啥呢?给为男朋友是否带领着自己的女朋友呢?在上一周就要元旦休息了,在元旦休息当中你们又想去干点什么呢?对于元旦小编只有一个希望,让我睡它500年~~~

好啦,我们该开始今天的IT新闻播报了,让我们看看上周都发生了那些新鲜事~~~

小时候,每到周六日便是我和小伙伴一起摸爬滚打玩的时间了。如今的周末,则成了父母争相为孩子报兴趣培训班的比赛了。

对孩子的辛苦,家长也觉得无可奈何,解释说,看着周围的孩子都在补,生怕不补就落后了,怕让孩子输在起跑线上。

这种盲目跟风的家长还不在少数,都是"羊群效应"中的一员。

在近日Nutanix的一个沟通会上,Nutanix总裁Sudheesh Nair在谈到当前众多企业客户积极拥抱公有云事件发表了自己的看法,他认为,企业客户在选择服务的时候需要看看你做的行业是不是适合公有云。千万别做盲目跟随的那只"羊"。点击☞☞☞Nutanix说,别做云时代盲目跟随的那只"羊"!

近日,由中国计算机学会主办的中国大数据技术大会(BDTC2016)在北京举行。中科天玑数据科技股份有限公司(以下简称"中科天玑")作为大会协办方之一,携其大数据平台、大数据挖掘与服务、云安全等领域的产品与解决方案亮相。会后,记者对中科天玑市场部总经理、BDTC中国大数据技术大会创始人之一的程伯群先生进行了专访,针对大数据生态体系建设以及如何实现企业数据价值最大化等问题进行了深入探讨。

在现如今的大数据时代,我们变得越来越透明。通过网络,我们支付会产生数据;我们打车,会产生数据;我们聊天,会产生数据;就连我们订餐,都会产生数据。我们赖以生存的手机、电脑上都存留着我们的痕迹。信息时代,大数据成为了新的生产要素。伴随着技术的进步,大数据技术正从概念走向落地,与相关行业的需求相集合,大数据行业发展迎来爆发期。点击☞☞☞中科天玑程伯群:争做大数据领军式践行者

超融合带来的巨大行业变化和市场变局是大家有目共睹的,到目前为止,业界所有的企业级IT厂商无论国内还是国外,无一不在提超融合。

近日,以"最美合伙人·智能时代聚变的力量"为主题的2016联想超融合盛典在京召开,这标志着2016联想超融合最美合伙人计划完美收官。

会上,联想超融合高管以及技术专家向我们分享了联想超融合的技术革新以及基于超融合的转型。同时,还首次面向企业客户和合作伙伴发布了超融合全新战略--聚焦新一代超融合技术创新与落地,深入践行推进超融合市场发展与产业成熟的承诺。点击☞☞☞联想开启"智"变之道 传递合伙人最美心声

当下,企业IT领域刮起了一阵"超融合"浪潮,无论是大型企业还是初创厂商都积极投身到超融合领域,直至今天,超融合概念依旧"高烧不退"。

不过,虽然关于超融合的文章很多,但却缺乏系统的整理,一些人对超融合仍然缺乏足够的认识,我们这里希望对"超融合"的知识进行系统的整理,以期给大家带来更系统的介绍,今天我们就看看关于超融合的入门知识。点击☞☞☞超融合基础之一:超融合快速入门

像我这样30浪荡岁的人,多少都会有一些江湖情节。

对于我们那个年代的人来说,业余生活并没有现在这么丰富多彩,金庸、古龙的小说那时候便是我们捧着最多的读物,而在电视刚刚出现的90时代,播放最多的也是金庸和古龙的武侠片。所以江湖对我们这一代人有着特殊的感情。

在各个行业中,同样可以用江湖来概述整个行业,例如超融合这个新兴的行业,就可以是说一个江湖。如今的超融合江湖处于一个高手辈出的时代,其中不乏英雄豪杰,但是却缺少真正服众且能号令江湖的大哥级人物。点击☞☞☞超融合之二:超融合江湖"有帮派,没有大哥"

随着各大领导厂商先后进入超融合领域之后,国内的云计算和存储厂商也纷纷声称自己推出了超融合架构与解决方案,似乎一石激起千层浪,忽然间大家都看到了这份巨大的市场蛋糕。各大厂商和媒体已经成功地帮助客户对企业进行洗脑,和客户交流过程当中如果不提超融合似乎都对不起自己的身份。

超融合(Hyper-Converhed)到目前为止并没有一个实际具体的标准与定义,就像云计算一样我们并没有找到他的标准预定义,但是各个厂商和机构却有着符合自己产品的标准与定义,而这也就像我们上文说的,超融合从火爆到目前也只是一个未来发展趋势,一个概念而已,你翻遍互联网并没有找到统一的标准规范。不过这样的结论也有利于了各大厂商对于超融合架构的产品与解决方案的自由发挥。点击☞☞☞超融合之三:市场已饱和,入市需谨慎

好啦,今天就播报就到此结束啦~~我们下周见啦~~~


标签:大数据 混合云 机房 

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